《表1 BOSSbase图像数据拍摄来源》

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《基于深度学习的图像隐写分析综述》

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隐写术和隐写分析所采用的数据集多为BOWS2（https://photogallery.sc.egov.usda.gov/）和BOSSbase-v1.01（ttp://agents.fel.cvut.cz/stegodata/），两款数据集都是512×512的一万张灰度图，数据集中包含生活、景点、建筑等多种类型图片.BOSSbase1.01是Fridrich团队2011年所创建的用于隐写分析竞赛的专用数据集，采用7种不同类型的数码相机拍摄得到的图像用于隐写和隐写分析，可以防止单个数码相机拍摄出现相机指纹，使判别器学习出现偏差.Pevny和Fridrich为了举办HUGO隐写分析竞赛，专门构建了BOSSbase0.92（http://agents.fel.cvut.cz/boss/index.php?mode=VIEW\\&tmpl=materials/）图像库，包含10 000张未经任何压缩处理的512×512像素的图片.表1是BOSSbase内不同数码相机的拍摄图片序号.