《表2 实际拍摄的多模态图像对信息》

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《可见光图像与合成孔径雷达图像的快速配准》

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选用经典算法SIFT、SIFT-M、PSO-SIFT算法进行对比实验，其中SIFT-M算法是由Fan等[14]提出的基于SIFT特征改进的方法，在第二个倍频程中提取特征并使用多个支撑区域来构造描述子。因为考虑到图像空间信息，所以配准精度较高，但算法复杂度也高，运行时间较慢。PSO-SIFT算法是由Ma等[15]提出的新方法，在SIFT算法的基础上加入位置、尺度、方向信息，适用于非线性灰度差较大的图像之间的配准。对表2中的图像进行对比实验，都使用NNDR方法进行关键点对匹配，对前3组图像对的匹配效果进行展示，如图5～图7所示，将所提出的算法记为DR-SIFT算法。