《表2 零样本学习各类模型优缺点对比(续)》

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《基于知识的零样本视觉识别综述》

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本文从数据知识的角度出发，依据知识的来源途径将知识的定义划分为“初级知识、抽象知识和外部知识”，并基于这样的划分方式将现有相关工作分为“基于初级知识的模型、基于抽象知识的模型以及引入外部知识的模型”.在每部分内容中，我们基于模型对该层次知识的利用方式，分别对其进行了梳理和归纳总结.更重要的是，这样的架构也有助于我们理解模型逐渐克服ZSL中存在的各种问题的过程.基于本文第3.1节针对问题的论述，我们对3类模型进行了总结，并将它们总体表现出的优缺点呈现在表2中，以便更好地看出ZSL技术发展的脉络和趋势.