《表2 负二项和零膨胀模型回归结果对比》

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《政府R&D投入对企业创新绩效的影响——基于上海高新企业的实证研究》

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注:括号内为标准误，*表示P<0.1，**表示P<0.05，***表示P<0.01。 （限于篇幅，选择模型的结果没列出。）

为了消除消费物价变动的影响，本文借鉴朱平芳等[4]相关数据处理方法（1），以2008年为基期，将模型中涉及的政府R&D投入、企业科研投入和企业年末资产作消除物价影响的处理，回归结果如表2所示。模型（1）是简单的负二项回归，模型（2）是考虑了专利申请数的大量零值，选用零膨胀负二项模型。从（1）和（2）列的回归系数比较可以看出，相关变量的显著性较负二项都有所提高，年末资产和相关企业性质的系数从不显著变为1%水平显著，而且通过Vuong值检验，再一次说明ZINB模型比负二项模型更好。当在模型（2）中引入政府R&D投入变量时，可以看出政府R&D投入对于企业的创新有促进作用，模型（2）、（3）的对比可以支撑H1假设，即政府R&D投入对于高新企业的创新绩效有激励作用。对比模型（3）和（4），引入政府R&D投入和企业科研投入交互项，且其系数为负，说明政府R&D投入对企业科研投入有一定的挤出效应，但政府R&D投入单项系数还是为正，说明考虑政府科研资助对企业自身科研投入挤出影响后，政府科研资助还是会刺激高新企业进行创新活动，验证了H1的假设，即获得政府R&D投入的企业，其激励效用作用会远远覆盖其抑制效应，总的来说政府R&D投入对于企业创新绩效具有显著的促进作用。