《表1 小样本学习方法准确率对比》
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本文选取一些著名模型在上述数据集上的实验结果进行总结，所有方法都选取了5-way 1-shot（即5个类别，每个类别具有1个样本）和5-way 5-shot（即5个类别，每个类别具有5个样本）的结果进行对比.图像分类的任务一般使用CNN作为嵌入网络，常用的有VGG，Inception和Resnet等.具体见表1.
| 图表编号 | XD00207323500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.02.01 |
| 作者 | 赵凯琳、靳小龙、王元卓 |
| 绘制单位 | 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室、中国科学院大学计算机与控制学院、中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室、中国科学院大学计算机与控制学院、中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室、中国科学院大学计算机与控制学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
