《表2 使用图片分割对于特征提取效率的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于特征融合的亚洲食物图片分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

同时，依照食物主体对图片进行裁剪，有效降低了后续处理的资源用量。实验过程中，数据集规模对分类模型的执行效率起到决定性影响，此外由式（6）可以得出，特征向量中SURF信息维度不变，特征向量的最终维度取决于邻域半径的取值，因此不同邻域值也会影响到模型的执行效率。如表2所示，在同样数据规模与邻域取值下，对食物图片进行图片分割预处理。实验结果表明，使用图片分割可以有效缩减45%左右的特征提取时间。