《表2 分类测试结果：基于空间推理的车联网虚假消息检测方法》

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《基于空间推理的车联网虚假消息检测方法》

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基于仿真实验评价本文方法的性能，并与文献[11]提出的基于心跳信息的虚假消息检测方法进行对比分析。交通场景使用微观交通仿真软件SUMOv0.19.0 （simulationofurbanmobility）建立。仿真使用一条单向、三车道直线型高速公路（如图3所示），长度为1公里，设置了3种不同类型的车辆，长度分别为5m、7m和10m，最大速度分别为19m/s、17m/s、15m/s。车辆从左侧进入道路，流量为840辆/小时。将本文提出的方法在网络仿真软件NS2中实现，将SUMO产生的车辆移动轨迹作为输入运行网络仿真，车辆节点无线传输距离设置为250m。决策树的训练基于Python和scikit-learn软件包实现，其它参数设置见表2。