《表5 总方差解释：我国图书馆读者荐购领域研究热点与作者团体研究——基于共词分析和社会网络分析》

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《我国图书馆读者荐购领域研究热点与作者团体研究——基于共词分析和社会网络分析》

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注:提取方法为主成分分析法。

因子分析是一种将描述某一事物多个可观测的“变量”缩减成描述该事物的少数几个不可观测的“潜变量”（又称因子）的统计数据[5]。利用因子分析法，可抽取主要因子，并根据因子成分的分值，将相关性高的原始指标归类，这为下一步的聚类分析和多维尺度分析提供了参考[6]。本文将14×14高频关键词相关矩阵导入SPSS25.0软件中，利用主成分分析法的提取方法，输出结果如表5所示。由表5可知，14个高频关键词中提取了7个主要因子，累积贡献率为77.658%，说明该7个因子能够解释图书馆读者荐购领域77.658%的研究现状。在此基础上，借助主成分碎石图（如图1所示）可以发现，前四个因子的曲线陡峭度较高。因此，为了达到优化聚类的结果，可从高频关键词中提取4个因子，为聚类分析提供依据。