《表3 计算工况：改进的基于BiLSTM的网络入侵检测方法》

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《改进的基于BiLSTM的网络入侵检测方法》

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关于上述公式中TP表示预测是正样本，实际上也是正样本。FP表示预测是负样本，实际上是正样本。TN表示预测是负样本，实际上也是负样本。FN表示预测是正样本，实际上是负样本，表3为混淆矩阵表。显而易见，评估一个模型的性能则是看其是否具有高准确率，同时还有较低的误报率。