《表5 算法模型优化评价结果》

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《翅片式双重极板水稻含水率检测装置优化设计与试验》

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在Neural Network Start中，针对模型的优化训练算法包括LM （Levenberg Marquard）算法、BR（Bayesian regularization）算法、SCG（Scaled conjugate gradient）算法。以3种优化算法对应训练模型结果的均方误差（MSE）和复相关系数R作为模型评价指标，其中均方误差（MSE）越低越好，0代表无误差；复相关系数R越接近于1，表明模型相关性越紧密，0代表随机相关。评价结果如表5所示。