《表2 番茄花束图像提取结果》

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《基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法》

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为了验证本文使用花束区域提取算法的有效性，采用基于边缘检测算法和FCN网络与本文的FE-FPN网络分别对番茄花束区域提取效果进行对比。其中边缘检测算法使用基于Prewitt和Canny算子串行边缘检测[32]，FCN网络引入残差学习模块，其结构是Resnet-FCN[33]，两者都是目前图像区域提取研究中常用的方法。本文算法与其他算法对比试验结果如表2所示，平均提取正确率为98.11%，过提取率为3.56%，漏提取率为5.42%。虽然基于Prewitt和Canny算子正确率达到了90%以上，但漏提取率MER平均达到了64.79%，Resnet-FCN过提取率OER为35.19%，这些因素都会对计算全开期花朵分布和统计花朵数量造成很大的影响。