《表2 番茄叶部病害图像的纹理特征》
常觃纹理特征基于灰度共生矩阵提取能量、对比度、相关性、熵和逆差距,求取方法参照文献[11]。通过不同的方向和灰度级,一副图像会求出不同的灰度共生矩阵。灰度共生矩阵的计算量由图像的灰度级数和大小确定(在实际计算时灰度级数应尽可能小),准确率由方向和灰度级共同决定,分别求出8、16、24灰度级下4个方向共生矩阵的纹理特征。提取的所有纹理特征如表2所示。
图表编号 | XD0033986800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 郭小清、范涛杰、舒欣 |
绘制单位 | 南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |