《表2 番茄叶部病害图像的纹理特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图像融合特征的番茄叶部病害的识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

常觃纹理特征基于灰度共生矩阵提取能量、对比度、相关性、熵和逆差距，求取方法参照文献[11]。通过不同的方向和灰度级，一副图像会求出不同的灰度共生矩阵。灰度共生矩阵的计算量由图像的灰度级数和大小确定（在实际计算时灰度级数应尽可能小），准确率由方向和灰度级共同决定，分别求出8、16、24灰度级下4个方向共生矩阵的纹理特征。提取的所有纹理特征如表2所示。