《表2 被验证数据的训练结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
针对方案质量评估问题，创新性地提出将遗传算法与神经网络算法组成遗传神经网络算法，通过火炮研制方案质量评估案例，验证了本文方法的有效性．
| 图表编号 | XD00206097800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.25 |
| 作者 | 傅勉、王丹丹 |
| 绘制单位 | 安徽新华学院商学院、安徽新华学院大学生素质教育研究中心、安徽新华学院商学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表1 训练集和验证集数据基本资料[例(%)]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/LCZL202006012_02000.gif)
相关图表
- 《表1 训练集、测试集、验证集数据比例分布》2020.10.01
- 《表3 屏蔽泵故障诊断模型训练与验证用样本数据信息》2020.08.01
- 《表7 模型验证集和测试集的训练结果》2021.02.28
- 《表2 COVID19病变评估中训练集、验证集和测试集的各类样本数据分布》2020.06.05
- 《表1 早期筛查任务中训练集、验证集和测试集的各类样本数据分布》2020.06.05
- 《表1 训练集和验证集数据基本资料[例(%)]》2020.06.01
- 《表5 扩展LSP数据集上训练的模型的验证结果对比》2020.06.10
- 《表3 基于不同数据集产生的PTFs在训练和验证阶段对θ-300的预测性能》2020.06.01
- 《表2 水质等级分类模型训练及交叉验证结果》2020.03.01
- 《表3 屏蔽泵故障诊断模型训练与验证用样本数据信息》2019.12.01
- 《表2 深度学习的训练、验证和测试数据集分布》2019.08.30
- 《表3 训练与验证数据集分布情况》2019.08.07
- 《表1 3 对2006—2017年数据训练集、验证集和测试集的统计》2019.06.20
- 《表6 对1990—2017年数据训练集、验证集和测试集的统计》2019.06.20
- 《表1 周期生长量的验证训练网络 (部分数据)》2019.01.25
- 《表1 研究区训练和验证样本数据》2019.08.25
- 《表1 训练和验证数据集》2019.05.25
- 《表3 5种机器学习模型的NSL-KDD训练数据集的5倍交叉验证实验》2019.07.20
- 《表4 5种机器学习模型的NSL-KDD训练数据集的无交叉验证实验》2019.07.20
- 《表2 男性膝关节图像骨龄评估SVR模型训练集与交叉验证结果》2019.04.25