《表4 验证组Cu和Pb胁迫下绿峰功率谱曲线平均功率与玉米叶片中Cu和Pb含量的相关系数》

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《基于SD-SVD-Burg的玉米叶片铜铅污染甄别与程度诊断》

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为验证SD-SVD-Burg算法在监测重金属污染信息方面的稳定性和普适性，选取不同年份同等实验条件的Cu、Pb污染玉米叶片光谱数据作为验证组对该模型进行可行性检验。根据表3，选取与Cu和Pb相关性最高的绿峰区间作为研究对象，验证组统计的Cu与Pb胁迫下绿峰功率谱曲线平均功率与玉米叶片中Cu与Pb含量的相关系数如表4所示。由表4可知，在绿峰区间，功率谱曲线的平均功率与玉米叶片中Cu含量相关系数为0.921 3，与Pb含量的相关系数达0.991 5，均表现出较强的相关性，因此该算法在区分作物重金属污染类别和监测污染程度方面具有一定的有效性和可行性。