《表5 降维相关性分析(1)》

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《基于行为计划理论的行人心理风险影响特性》

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注：（1）其中各类数据的个案数都为369；（2） A:受天气影响的注意力；B:受道路类型影响的行为倾向；C:受车辆类型影响的压力；D:受人流量影响的注意力；E:道路习惯；G:模拟行为；H:自身准则；Z:总体行为。

根据表5所示降维相关性分析，其中所出现的异常值需甄别，运用箱形图不受异常值影响的优势绘制箱线图，分析Pearson相关性系数的中位数分布情况如图2所示，显著性系数的中位数分布情况如图3所示。由图2可知，道路类型倾向、车辆类型和人流量的中位数极为相近，约为0.02，可以看出三者对行人注意力的影响相当；其次，模拟行为的中位数仅次于上述三者，对行人注意力的影响也不容忽视；天气、道路习惯和自身准则对行人注意力的影响则较低，相关性系数基本接近0。调研结果分析表明：