《表6 产出新颖性指数统计描述》
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《学术会议论文新颖性测度研究——以计算机学科人工智能领域为例》
在LSI算法中主题数m值是一个重要的参数。Bradford研究发现m值在300-500之间会出现“稳定岛”状态【34】,有学者在文档量为37600时使用的主题数为250【35】。本文根据文献量选择主题数分别为300、250、200、100进行分析,结果表明主题数为250时效果最好。因此设置LSI主题数为250进行计算得到相似度。再找出每篇新论文的最大相似度值,进而得出其产出新颖性指数。运用SPSS单因素ANOVA分析方法,研究不同会议等级类别与产出新颖性指数之间的关系。具体结果如表6、表7所示。
图表编号 | XD00204823900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 秦岩、代君、廖莹驰 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院、武汉大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |