《表3 应用于农产品贸易摩擦标注数据的聚类结果》

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《基于改进文本表示的农产品贸易摩擦新闻文本聚类及应用展望》

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可见，距离相近的点表征的事件文本相似，KTRM方法能够较好地表征文本。对已标注的四大类2 384条农产品贸易摩擦新闻文本数据，应用本研究的KTRM表示方法及两种对比方法，分别输入DEC和K-means聚类，对比应用效果。从得到的ACC和NMI结果可以看出，本研究采用的方法应用于农产品贸易摩擦新闻文本时效果显著（表3）。