《表4 基于ENET的光谱变量筛选》

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《无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分》

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注：“*”表示在0.05水平显著；“**”表示在0.01水平显著。

利用ENET算法对53个光谱变量进行筛选，将筛选出的光谱波段和传统光谱指数作为一组输入变量，记为原始光谱变量组；同时，将筛选出的光谱波段以及引入红边波段的光谱指数作为另一组输入变量，记为改进光谱变量组，如表4所示。从表中可以看出，利用ENET筛选不同土壤深度下的光谱变量数目明显减少，且筛选出的光谱变量基本都通过了显著性检验，其中大部分变量达到了0.01极显著水平，表明基于ENET算法进行最佳光谱组合的筛选具有一定的应用潜力。