《表5 相似性度量方法特性比较》

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《时间序列特征表示与相似性度量研究综述》

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时间序列相似性度量通常采用衡量两个不同时间序列之间距离远近程度的方式来验证两个序列是否相似。目前时间序列相似性度量研究主要通过在原有研究基础上提出新的时间序列相似性度量方法，评估该方法对时间序列数据挖掘精度的影响。时间序列相似性度量方法分为基于形状的相似性度量方法、基于模型的相似性度量方法和基于数据压缩的相似性度量方法等。不同相似性度量方法特性存在一定的差异性和联系，如表5所示。