《表4 老年人购物步行频率与街区建成环境的条件边际回归结果》

《表4 老年人购物步行频率与街区建成环境的条件边际回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《街区建成环境对老年人休闲和购物步行的影响分析——以上海市中心城区为例》


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注:灰色表示关键环境变量

依据研究假设,老年人的步行出行既受到街区主观与客观建成环境特征的影响,也会受到个体社会特征的影响。以下采用有序logistic的条件边际回归分析,考察多个个体社会属性共同作用下的建成环境变量对老年人休闲与购物步行的影响机理。回归分析步骤如下:(1)找出关键的个体特征基础变量,建立基础模型;(2)将表1中呈现相关性的建成环境变量纳入基础模型,通过加入该变量后模型的显著性(p<0.1)来判断是否有效,通过影响度exp(|βk|)来比较各个积极或消极因素的影响程度,并通过拟合度伪R2增加值的大小来校验其影响状况,计算结果如表3、表4与表5所示。