《表2 3种方法的实验结果对比》

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《基于SDN的DDoS攻击防御系统》

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复合机器学习算法跟SVM和K-Means的性能比较如表2所示，可以看到，SVM+K-Means方法的检测率为96.2%，识别DDo S攻击的精度更高。3种算法中，SVM+K-Means方法的准确率要高于另外2种算法，表明本文提出的方法使得流量分类更精确。从误报率的实验数据中也可以看出，本文提出的复合机器学习算法的性能要优于原始的SVM和K-Means算法。