《表6 稳健性检验结果:社会保障与经济增长:基于拟自然实验的分析》

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《社会保障与经济增长:基于拟自然实验的分析》


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接下来,本文进行稳健性分析以检验基准结论的可靠性,具体检验结果见表6。(1)考虑到倾向得分匹配的共同支撑条件可能受到倾向得分分布的尾部的影响(Black and Smith,2004),本文利用修剪策略(Trimming Strategy)考察基准结果对处置组倾向得分分布尾部部分极端样本的稳健性。若修剪之后的结果仍与基准结果一致,则表明基准结果并不依赖于倾向得分分布的尾部,是较为可靠的。具体而言,本文分别尝试了2%、5%和10%三种修剪水平,即剔除处置组倾向得分分布的尾部2%、5%和10%的样本,结果详见表6的第(1)—(3)列。(1)可以看出,基于不同修剪水平修剪后样本的结果与基准结果具有较好的一致性,表明本文基准结果的可靠性较高。