《表1 指标及相关阐释：公众房价预期形成机理分析与实证研究——基于社会学习视角》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《公众房价预期形成机理分析与实证研究——基于社会学习视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据概念模型和已有相关研究，各变量的测量指标选取及释义如表1所示。公众主要从宏观环境及市场环境中获得客观信息。其中宏观环境主要包括宏观政策、经济发展和社会发展[42]。市场环境主要是房地产市场环境信息，包括调控政策、供给与需求情况以及相关行业发展等[43]。观察学习是指主体通过社会关系或社交网络直接获得的房价预期主观信息[29]。借鉴Chen等[44]关于社会学习研究的测量量表，客观信息感知及观察学习各子维度分别从信息获取频率和信息可用性两个方面进行测量，主体认知则是从主体对信息的获取和处理能力等方面进行测量。测量题项的衡量方式采用了从“完全不同意”到“完全同意”的李克特5点量表。关于情感的测量，国外学者一般将情感分为高兴、喜悦、厌恶、愤怒等进行测量，考虑到在试调研中多数被调查者表示该量表过于复杂，因此本文参考Marroquín等[45]的研究，将情感简化为情绪，将选项设为“十分消极”“消极”“中立”“积极”“十分积极”来测量被调查的感受。先验信念由问项“在过去一年之前，您对未来房价走势看法如何?”测量，并设“大幅上涨”“上涨”“几乎不变”“下跌”“大幅下跌”5个选项。公众房价预期由题项“您认为全国未来一年房价走势如何?”进行测量，选项与先验信念一致。