《表2 实验组和对照组倾向得分匹配平衡性检测结果》

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《参加商业医疗保险对中老年家庭消费的影响——基于CHARLS数据的实证分析》

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在利用核匹配方法对实验组和对照组样本进行匹配的基础上，利用倾向得分匹配平衡性检测对样本匹配效果进行判断，借鉴Rosenbaum和Rubin (1985）及齐子鹏等（2019）等学者的判断标准，认为如果匹配变量的标准偏误的绝对值小于20%，则可以认为样本的匹配效果较为良好。[21-22]由表2数据可以看出，除年龄变量外，其他变量在匹配完成后的标准偏误绝对值均处于20%以下。与此同时，婚姻状态、户口类型和家庭收入等匹配前存在显著差异的变量，在经过匹配后已无显著差异。说明倾向得分匹配有效地消除了本文样本实验组与对照组间各类变量的差异，匹配结果较为可靠。