《表3 模型超参数寻优范围及结果》

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《基于MIC-LSTM的盾构施工地表变形动态预测》

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将模型的网络结构设定为1个输入层（19个结点）、1个输出层（3个结点）、3个LSTM层和1个Dense层，即1+4+1网络结构，如图5所示。将模型超参数设定为模型迭代次数（iter）、学习率（lr）、第1个LSTM层结点数（Unit1）、第2个LSTM层结点数（Unit2）、第3个LSTM层结点数（Unit3）、Dense层结点数（Unit4），基于训练集采用试验法设置相应的取值范围，并采用交叉验证网格搜索的方式进行超参数寻优，以得到最优的超参数取值，结果如表3所示。