《表3 GS和FWA中各超参数范围》

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《基于时空优化长短期记忆网络与烟花算法的AQI预测》

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在基于多维网格二次搜索（GS）和烟花算法的超参数寻优方法中，将LSTM模型中两层LSTM隐含层的维度数、随机舍弃神经元的概率（Dropout）、批训练的数据块大小（batch＿size）以及训练轮数（nb＿epoch）定义为超参数，每个参数在多维网格二次搜索法中的范围如表3第3列所示，在烟花算法中的取值范围如表3第4列所示。由表3可知，网格搜索法以若干步长为搜索单位，而FWA在整个参数取值范围内搜索。