《表4 不同预测模型参数寻优结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用MATLAB R2013a进行交通流预测仿真实验，编程调用LSSVMlab1.8工具箱。表4给出了不同的智能优化算法寻优LSSVM模型进行交通流预测的参数寻优结果。图3～6分别描述了基本LSSVM模型、FOA-LSSVM模型、GSA-LSSVM模型和TCK-AGSA-LSSVM模型在测试集上的预测效果对比。其中:i表示时间索引；q表示交通流量；m表示真实交通流量数据；p表示模型预测数据。上述模型的预测结果与真实数据的相对误差分布情况如图7所示，其中R表示不同模型的相对误差值。