《表3 模型参数基础值及变化范围》

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《基于Markov模型的帕博利珠单抗单药与化疗在中国一线治疗非小细胞肺癌的成本效果分析》

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采用二阶蒙特卡洛模拟的方法进行概率敏感性分析（probabilistic sensitivity analysis，PSA），共模拟1 000次，由于生存函数的分布参数间常存在一定相关性会增大PSA结果的不确定性，故对生存函数拟合分布参数使用Cholesky分解进行校正[24]。首先通过Stata获取分布参数的方差-协方差矩阵，计算考虑了参数间相关性的参数标准差矩阵，以此得到考虑参数间相关性后的数值带入PSA计算。参数敏感性范围及分布见表3。