《表9 Mantel-Haenszel单维贫困稳健性检验:收入维度》

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《低保与城乡反贫困:一个多维贫困和多维不平等的视角》

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注:Gamma指由于不可观测因素的比率不同分配，Q_mh+指Mantel-Haenszel统计量（原假设处理效应过度识别），Q_mh-指Mantel-Haenszel统计量（原假设处理效应识别不足），p_mh+指显著性水平（原假设处理效应识别过度），p_mh-指显著性水平（原假设处理效应识别不足）。

由于不可观察的因素会导致“隐藏偏误”的存在，该偏误可能会使得实验组的处理效应产生相反的效果。为了使得本文的结果更加稳健，本文使用Rosenbaum所提出的界限方法（Bounding Approach）进行敏感性分析。表9和表10汇报了低保对单维贫困中收入维度的Mantel and Haenszel处理效应统计检验的结果（其他维度的敏感性分析类似）。敏感性分析首先从没有隐藏偏误即Gamma为1开始，隐藏偏误依次增加0.05的步长，一直到1.50结束。