《表5 收入维度贫困和多维贫困的贫困户识别差异比较》

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《多维贫困视角下的精准扶贫瞄准效率》

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在多维贫困视角下，部分多维贫困户（在此我们取临界值为k=3）并未被纳入精准扶贫的对象，从而产生了漏出；而部分收入维度为贫困的农户可能并非多维贫困户，由此产生了误评。然而，由于多维贫困有助于挖掘贫困户的致贫原因，有利于“对症下药”，因而多维贫困能更加真实地反映农户的贫困现状与致贫因素。如表5所示，从2000～2015年的样本数据来看，将收入贫困作为贫困度量的唯一指标时，样本仅能识别出12.09%（135/1117）的多维贫困户，也即其有效覆盖率仅为12.09%，瞄准效率较低；属于多维贫困户而非收入贫困户的漏出户占总多维贫困户的漏出率达到87.91%（982/1117）。此外，属于收入贫困户而非多维贫困户占总的收入贫困户的误评率达到43.03%（102/237）。由此看来，现阶段我国仍存在大量的多维贫困户未能被纳入精准扶贫的扶贫范围，而部分精准扶贫所识别的对象由于并非多维贫困户而具有较强的脱贫能力，这些都是现阶段精准识别方法有待提升的方向。