《表2 不同预测方法的对应参数》

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《基于时空特征向量的长短期记忆人工神经网络的城市公交旅行时间预测》

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旅行时间历史数据、线路空间切分数据、实时车速数据等将被用作对比实验模型的输入。分别比对算术平均值法（AVera Ge，AVG）、线性回归法（Linear Regression Method，LRM）、弹性网络（Elastic Net，EN）模型法和反向传播（Back Propagation，BP）神经网络法，不同预测方法的对应参数如表2所示。