《表2 预测准度和预处理时间对应在不同数量的上下文特征数据》

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《增量学习的优化算法在app使用预测中的应用》

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由表2可见，上下文的特征设置越多，准确度就越高，但也需要更多的预处理时间.因为需要转换为计算的向量，所以为了均衡预测准度和建模预处理时间，本研究采用以下8个上下文特征作为最终的输入数据:（1）上一个打开的app；（2）是否连接音频；（3）是否连接充电线；（4）是否发生位置改变；（5）是否连接Wi Fi；（6）是否有网络数据连接；（7）是否有蓝牙连接；（8）是否有光暗变化.