《表5 Naive＿bayes模型分类结果》

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《基于语义的档案数据智能分类方法研究》

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Fast Text模型在测试集的测试中表现稳定，在文件总数达到6 253个的多分类实验中，每个类别的分类精准率、召回率和F1值都维持在0.94以上，如表4所示。Naive＿bayes（朴素贝叶斯）模型在测试集的测试中表现略有浮动，在文件总数达到6 253个的多分类中，各个分类的精准率、召回率和F1值都维持在0.92以上，如表5所示。SVM模型在测试集的测试中表现较差，在文件总数达到6 253个的多分类中，各个分类的精准率、召回率和F1值差别较大，最低只能达到0.52，如表6所示。