《表4 自身验证结果：基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价》

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《基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价》

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为了验证判别函数的准确性，首先应用样本数据进行自身验证和交叉验证，自身验证通过将样本数据依次代入判别函数来验证函数的准确性，交叉验证通过某类别以外的其他判别函数对其进行验证（表4、5）。由表4可知，自身验证中，第I～V类储层的判别准确度分别为90.9%、90.0%、94.7%、100.0%、75.0%，平均为92.8%，69个样本只有5个判别错误。由表5可知，交互验证中，第I～V类储层判别准确度分别为72.7%、70.0%、89.5%、90.5%、75.0%，平均为82.6%，即69个样本中有12个判别错误。交互验证准确度相对较低的原因是由于第I类和第II类储层在广义概念上都属于油层，其储层“四性”特征及开发方式较为接近，难以区别，但实际应用中二者都属于具有较大开发潜力的储层，故其判断误差对实际的开发决策影响并不大。