《表5 故障受损程度预测结果》

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《结合马田系统-SVM的滚动轴承故障模式分类研究》

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当对故障受损程度进行分类时，图5刻画了在测试时PSO寻优的过程，红色线代表每次迭代的最佳适应度的情况，在前17次都处于95%，第18次到37次达到了95.75%，第38次时达到了96.5%，之后就不再变化；蓝色线代表每次迭代的平均适应度的情况，分布在84.25%和94.5%之间，平均值为90.807 5%。通过寻优的过程得到了最佳的参数组合，即惩罚因子C为16.82，RBF核函数参数σ为2.96。将400个测试集样本输入PSO优化的SVM模型，分类准确率达到96.5%(386/400），具体分类结果如表5所示。