《表7 偏回归系数和回归常数检验》

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《杂交水稻广两优916产量性状分析》

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运用逐步回归分析方法，以广两优916的全生育期（X1）、株高（X2）、有效穗（X3）、穗长（X4）、穗粒数（X5）、结实率（X6）、千粒质量（X7）为自变量，以广两优916的产量（Y）为依变量，建立最优回归方程：y=-6 215.689+12.826X3+427.316X7，回归方程中回归系数的显著性检验见表7。由表7可以看出，千粒质量的偏回归系数显著性检验达到极显著水平（P<0.01），有效穗的偏回归系数显著性检验达到显著水平（P<0.05）。多元回归方程的显著性检验达到极显著水平（P<0.01）（表8），因此该方程可用于广两优916的评价和选择。逐步回归分析共筛选出2个对产量有显著效应的自变量，分别为有效穗和千粒重，方程的意义为：有效穗（X2）每增加1万穗，产量（Y）增加12.826 kg；千粒质量（X7）每增加1 g，产量（Y）增加427.316 kg。