《表3 所有模型在Sem Eval-2010Task8上的表现》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于位置感知能力胶囊网络的实体关系提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文将Capsule Net使用在关系提取任务后，进一步将Capsule Net中的Capsule进行了结构的修改，如图1所示。为了确保实验的客观性，本文在相同的输入下（词向量、位置向量、词性标注）复现了SVM、CNN、Bi-LSTM及加入注意力机制后的Att-CNN、Att-Bi LSTM共五种模型，参考文献见表3。同时实现了本文所提到的Capsule Net和PPCNet(Position Perception Capsule Network）。控制了一定的参数变量，使实验更具有可比性。表3展示了各模型的实验结果，结果表明，这两种方法均对传统模型性能有了一定的提升。