《表5 智能制造高突现度关键词统计》
尽管上述基于Cite Space绘制的脉络演进图能够有效厘清智能制造领域随时间推移的演变历程,但却无法揭示该领域具有价值的研究方向或潜在的研究领域。据此,Kleinberg提出的突现词监测(Burst detection)算法可以准确地检测出在短时间内快速增长的专业词汇[33],也就是突现词,通过分析这些突现词的分布情况与变化特性可以把握、预测所研究领域的发展动向。本文借助Cite Space软件提供的突发词探测技术,统计出智能制造研究领域高突现度关键词,具体见表5。
图表编号 | XD00201602500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 王友发、周圆圆、罗建强 |
绘制单位 | 江苏大学管理学院、江苏大学管理学院、江苏大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |