《表5 人工智能技术领域高突现度关键词》
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《基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势》
Kleinberg[24]认为,对某一技术主题的关注热度不是平滑增长的,而是在不同水平之间跃迁,据此,Kleinberg最先提出了突发词监测(Brust detection)算法。该算法主要关注焦点———相对增长率突然变化的词。突发词不同于高频词,突发词监测算法更为注重研究领域内,那些活跃、有潜在影响的关键节点。因此,对突发词的监测更能从更微观的角度把握、预测学科发展动向。本文利用CiteSpace软件提供的突发词探测技术,得到人工智能技术领域高突现度关键词(见表5)。
图表编号 | XD0098291200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.05 |
作者 | 王友发、罗建强、周献中 |
绘制单位 | 江苏大学管理学院、南京大学智能装备新技术研究中心、江苏大学管理学院、南京大学智能装备新技术研究中心 |
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