《表2 实验结果比较（Test Accuracy)》

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《基于BTM图卷积网络的短文本分类方法》

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另外，还观察到BTM＿GCN相比于其他模型在分类性能上的提升并不非常突出。这是因为GCN忽略了在文本分类中有用的单词顺序，而CNN和LSTM等模型则明确地对连续的单词序列进行了建模。另一个原因是，由于短文本较短且滑动窗口数量较少，导致图中边的数量明显少于长文本图中边的数量，使得信息在节点之间的传递不够充分。