《表2 指标体系的相对重要程度判别矩阵》
注:指标列为基准指标,指标行为相对指标,判别矩阵为相对指标相对于基准指标的重要程度.
如何对监测点位的背景性进行分析至今还没有统一公认的量化方法.背景区域是一个相对概念,其相对值或参照对象很大程度上依附于主观判断.本研究中,源头水保护区多位于山区河流发源地,该区域人口稀少、经济水平较低、加之多年的封山育林成效,自然环境维持较为完好,相对于黑龙江省其他区域,源头水保护区本身具有一定的背景代表性.为了避免采样地点周边土地利用发生局部改变而造成背景监测数据背景代表性差的问题,本研究以124个初设监测点位所控制的汇水子流域所构成的集合为筛选对象,将26个源头水保护区看作一个整体A并入筛选集合中,根据土地利用以及土壤数据建立筛选模型,并以A的得分作为阈值,得分高于A的汇水子流域所在监测点位即被认为背景代表性较高的水质监测点位.指标选取与权重确定:考虑筛选集合(125个元素)土地利用类型和土壤类型,结合研究区域地表水背景值形成特征(自然环境)与影响因素(人类活动),将各元素中林草地面积占比、高腐殖质土壤类型面积占比、城镇用地面积占比、工矿用地面积占比以及耕地面积占比5个指标纳入筛选模型指标体系中.各指标值对地表水背景污染物的影响程度具有一定差异性,因此,根据5个指标对监测点背景性的影响程度,构建相对重要程度判别矩阵(表2).判断矩阵的构建采用1~9比例标度法[24-25].
图表编号 | XD00201142400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 段茂庆、杜霞、彭文启、张士杰、姜翠玲、阎柳青、丁洋 |
绘制单位 | 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所、河海大学水文学院、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所 |
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