《表2 模型参数估计和评价结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：BCI为贝叶斯置信区间；斜体表示该参数在对应的贝叶斯置信区间上不显著。

层级泊松模型和时空交互模型的贝叶斯估计和评价结果如表2所示。由表2可知，时空交互模型的D(1 634）小于层级泊松模型的D(1 666），表明时空交互模型的拟合优度更高。这与已有的研究结论相一致[28-30]：解析事故数据中的时空关联和交互，可显著提高模型的拟合度。尽管层级泊松模型的pD更小，模型复杂度较低，但时空交互模型更小的DIC则证实了其优越性。而且，时空交互模型具有更小的MAD和MSPE，进一步说明了其对事故数据更高的拟合程度。