《表1 3种小波激活函数的方程》
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其中η为学习率.小波卷积自编码深层网络（wavelet convolutional auto-encoder deep network，WCAEDN）的建立同DAE，如图1所示.不同的小波函数构成不同的WCAEDN，将表现出不同的特征和互补的学习行为，能有效提高模型的诊断正确率.本文利用3种不同的小波函数来构造不同的WCAEDN，3种小波激活函数的方程列于表1.
| 图表编号 | XD00201057400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 陈志刚、杜小磊、王衍学、张楠 |
| 绘制单位 | 北京建筑大学机电与车辆工程学院、北京市建筑安全监测工程技术研究中心、北京建筑大学机电与车辆工程学院、北京市建筑安全监测工程技术研究中心、北京建筑大学机电与车辆工程学院、北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室、北京建筑大学机电与车辆工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
