《表2 测量模型的效度检验值》

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《学习者信息素养、在线学习投入及学习绩效关系的实证研究》

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在模型效度检验中，采用KMO和Bartlett球形检验、因子载荷值、组合信度及解释提取平方和载入值等指标项进行模型效度判别。由表2可知，各潜在变量的因子载荷在0.54—0.87之间，均大于0.55（个别因子载荷为0.54），达到题项可解释观察变量“好”的标准（>0.71表示“优秀”；0.63—0.71表示“非常好”；0.55—0.63表示“好”）[25]；KMO值在0.779—0.901之间，且球形检验的显著性值均小于0.000；解释提取平方和载入值在51.875%—73.825%之间，均大于50%。与此同时，在线学习投入中各题项的相关系数在0.541—0.647区间，信息素养中各题项的相关系数在0.337—0.584区间，深度学习动机中各题项的相关系数在0.364—0.681区间；深度学习策略中各题项的相关系数在0.362—0.505区间；在线学习绩效中各题项的相关系数在0.697—0.735区间，各潜在变量的题项间相关系数属于中高度相关，说明该模型的收敛效度较好。以上数据分析可知，该模型总体信效度较好。