《表9 无味变换和蒙特卡罗计算时间及次数对比》

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《基于无味变换的边坡可靠性分析》

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同样，仍以蒙特卡洛法作为对比对象，由于该方法计算时间与计算精度均与抽样次数有关，一般需要进行20 000次以上的模拟才会收敛[22]，同时，抽样次数越多，计算精度越高，但耗时更长。故分别选取20 000次（所需最少计算次数）和500 000次的蒙特卡洛模拟与无味变换方法进行计算时间对比，两种方法均考虑变量相互独立的情况，且均在配置内存为8GB、处理器为Intel（R）Corei7、CPU主频为2.00GHz的计算机上进行，计算用时结果如表9所示。显然，两个算例中，相对于蒙特卡洛模拟，无味变换方法用时更少，效率更高，对于最少计算次数（20 000次抽样）和较高精度（500 000次抽样）的蒙特卡洛模拟，算例1（均质边坡）中，无味变换法用时分别减少了17.9%和58.95%，而对于非均质边坡（算例2），无味变换法用时分别减少了8.21%和55.46%。