《表1 基于研究主题与3种算法确定的13个聚类主题》

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《基于ESI平台的CPT与CiteSpace两种前沿探测方法的比较研究》

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知识基础在文献的共被引网络中表现为共被引文献的标题，而研究前沿可以通过Cite Space运行生成的terms by ti*idf或者terms by loglikelihood表征出来[27]。通过聚类，得到文献共被引网络聚类图，共13个聚类，Modularity值为0.79，Silhouette值为0.50。综合考虑核心文献的研究主题与3种算法得到的3种聚类标签[TF*IDF（加权算法）、LLR（似然对数）、MUI（交互信息）]，确定13个聚类主题，如表1所示。最大的聚类是0号聚类，有17篇核心文献，文献平均年龄是2012年；最小的聚类是13号聚类，有4篇核心文献，平均年龄为2008年。最年轻的聚类是12号聚类，有12篇核心文献，平均年龄为2013年；最老的聚类是9号聚类，有7篇核心文献，平均年龄为2006年。