《表3 聚类主题分布：国内深度学习研究的知识图谱——基于381篇中文核心期刊论文的可视化分析》

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《国内深度学习研究的知识图谱——基于381篇中文核心期刊论文的可视化分析》

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图谱中包括67个节点，73条连线，网络模块度ModularityQ=0.6968，说明聚类内的联系比较紧密；聚类轮廓性指标MeanSilhouette=0.3097，小于0.5，说明每个聚类不具有足够的相似性，聚类内的研究主题比较分散（见表3）。这与深度学习兴起的时间较短、相关研究成果较少，且不同学者的研究角度不同有关。除了研究深度学习的机制，还有不少学者从信息技术的整合应用、具体学科教学中深度学习的实施等方面展开研究。