《表1 部分代表性的众源生态数据采集系统》
除了使用微博、Twitter和Facebook等社交工具记录的位置数据进行科学研究以外[22],国内外开始出现了为科学研究定制化的数据采集系统(表1).例如在生态科学领域,中国科学院植物研究所开发的用于植物分类调查的“标本伴侣”、中国科学院动物研究所开发的用于野生生物观测与调查的“生物记”、中国科学院昆明植物研究所标本馆开发的“Biotracks”、美国康奈尔大学开发的用于鸟类分布调查的“e Bird”以及加州科学院和美国国家地理学会开发的用于生物多样性数据记录的“i Naturelist”.这些定制化的众源数据采集系统积累了大量的数据,辅助了科学研究的开展[20].此外,随着数据的积累和人工智能算法的进步[23],还出现了一系列为物种识别任务开发的APP(如“花伴侣”“形色”“百度识图”和“花帮主”),它们也同时收集了大量的数据.但是,因为上述系统采集数据的目的不同,其积累的数据无法直接应用于植被制图任务.同时,上述众源APP采集的数据多为管理员所拥有和使用,对于数据的共享使用程度还有待提升.因此,开发适用于大尺度植被类型众源采集与分析的工具有利于弥补现有研究的不足,对于帮助大尺度植被图的野外数据采集和提升制图效率具有重要意义.
图表编号 | XD00200310500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.20 |
作者 | 金时超、胡天宇、苏艳军、马勤、关宏灿、杨默含、郭庆华 |
绘制单位 | 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、南京农业大学作物表型组学交叉研究中心、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室、中国科学院大学 |
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