《表4 未标记样本的自适应仿射聚类分析Tab.4 Adaptive affine clustering analysis of unlabeled samples》

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《基于主动标记支持向量机和太赫兹光谱的转基因物质检测方法研究》

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本文对135个未标记训练样本进行聚类分析及标记，确定最终的聚类中心，并在每次迭代过程中更新SVM训练数据。本文中选取的衰减因子的初始值为0.7，临界值为0.85，λ的取值应根据实际情况进行调整，λ的取值范围为0<λ<1，λ的初始值可以取较小的值。偏向参数p的初始值应取一个较大的值，本实验偏向参数p初始值取为50。在迭代循环过程中，当衰减因子λ<0.85并检测到震荡，此时，只需用λi+1=λi+Δλ更新λ来消除震荡，而偏向参数p保持不变，当衰减因子更新到λ0.85时，如果仍然存在震荡，此时需要同时使用pi+1=pi-Δp更新p值和λi+1=λi+Δλ更新λ值来消除震荡。表4给出了给出了135个未标记训练样本的自适应仿射聚类分析情况。